医療画像のAI研究論文を紹介します
医療AI画像研究 2026-11 Medical Physics-AI3 少数例で学習する拡散モデルによるCBCTからの合成CT生成 Few-shot CBCT-based synthetic CT generation with denoising diffusion probabilistic model
Abstractの日本語要約 背景・目的：放射線治療で使うCBCTは画質やCT値の精度に課題がある。少数の患者データからDDPM（拡散モデル）を学習し、合成CTを作成する手法を検討した。 方法：頭頸部がん40人のうち25人を学習に使用。剛体...
医療AI画像研究 2026-11 JOA-AI2 単純X線1枚からGANで3D再構成しTHAカップ角度を測る Measurement of the Acetabular Cup Orientation After Total Hip Arthroplasty Based on 3-Dimensional Reconstruction From a Single X-Ray Image Using Generative Adversarial Networks
Abstractの日本語要約 背景・目的：THA後の正面単純X線1枚から、GAN（敵対的生成ネットワーク）によって3D CT画像を生成し、その画像上でのカップ角度計測が実CTとどの程度一致するかを検証した。 方法：セメントレスカップを用いた...
医療AI画像研究 2026-10 Medical Physics-AI1 拡散モデルで少数のX線画像から別方向の画像を生成する Diffusion-based novel view synthesis for X-ray imaging
Abstractの日本語要約 背景・目的X線画像は手軽に撮影できますが、1方向の投影では構造の重なりにより情報が失われます。本研究は、少数の参照X線と撮影角度の差を条件に、別方向のX線を直接生成する拡散モデルを提案しています。CTを明示的に...